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摘要本次讲座我们将回顾黑洞信息悖论的发展历程。我们将从霍金辐射的发现开始，解析这一现象如何挑战我们对信息守恒的传统理解。随后，我们将讨论黑洞互补性原理，并探索其如何尝试调和广义相对论与量子力学之间的矛盾。接下来，我们将分析AMPS火墙悖论，这一理论对黑洞互补性原理提出了挑战，提出黑洞视界面可能存在高能量粒子“火墙”。最后，我们将探讨解决这些悖论的最新的理论进展，包括ER=EPR假说和Quantum extremal isla...

主讲人介绍丘成桐，菲尔兹奖首位华人得主，中国科学院外籍院士，俄罗斯科学院外籍院士，美国国家科学院院士，美国艺术与科学院院士。现任清华大学讲席教授，清华大学丘成桐数学科学中心主任、88看球 院长，北京雁栖湖应用数学研究院院长

摘要引力决定了整个宇宙的起源、演化和结构，三种规范力(电磁力、弱力、强力)决定了所有基本粒子(夸克、轻子、规范玻色子)的相互作用、以及自然界中质子与中子、原子核、原子和分子的结构。探索引力与规范力之路记载了人类在自然界中生存与奋斗的辉煌历程，这是人类文明与科学发展的主线索和主旋律。本报告讲述从经典牛顿引力、到麦克斯韦电磁力、到相对论性引力、到标准模型规范力和量子引力的探索历程与关键概念。同时将强调...

主讲人介绍丘成桐，国际知名数学家，菲尔兹奖首位华人得主，美国科学院院士、美国艺术与科学院院士，中国科学院外籍院士，俄罗斯科学院外籍院士，台湾中研院院士、现任88看球-八八看球 院长、清华大学数学科学中心主任、北京雁栖湖应用数学研究院院长

主讲人介绍Yuval Peres obtained his PhD in 1990 from the Hebrew University, Jerusalem. He was a postdoctoral fellow at Stanford and Yale, and was then a Professor of Mathematics and Statistics in Jerusalem and in Berkeley. Later, he was a Principal researcher at Microsoft. In 2023, he joined Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications. Yuval has published more than 350 papers in ...

摘要For a long time, exactly solvable models had been considered to be mathematical toy models. However, such an impression has been drastically changed over the past two decades due to advanced quantum engineering of genuine many-body systems using ultracold atoms and solid material synthesis. In particular, trapping and cooling atoms in one-dimensional (1D) optical waveguides have provided re...

关于诺特讲座埃米·诺特（Emmy Noether）是20世纪初的杰出数学家。她是近代代数学的研究的先驱，尤其在交换代数有开创性的贡献。她的数学思想对20世纪代数学乃至整个数学的发展有深远影响，以她为中心的汇聚在哥廷根的学派成为20世纪前半叶数学各分支研究的中流砥柱。为了纪念这位伟大的数学家，同时激励88看球 学子在科研领域勇攀高峰，不断取得突破，88看球-八八看球 特设立【诺特讲座】，邀请中国以及国际上杰出的学者到清华来交...

主讲人介绍胡廷江，青年作曲家，中国音乐学院作曲系副主任、教授，中国音乐家协会理事、北京文联理事、北京音乐家协会副主席、北京市青联委员。讲座摘要通过讲解与现场弹唱，深入浅出地解读音乐旋律中的以下方面：一、歌词与旋律的关系1.声调与音调2.呼吸和语气3.非常规破句二、旋律材料的构建与发展1.动机、乐节、乐句的构建2.材料的展开a重复 b模进 c承递 d倒影三、宏观结构的搭建1.一部曲式——半终止、单乐段、复乐段2.二部...

主讲人介绍丘成桐，国际知名数学家，菲尔兹奖首位华人得主，美国科学院院士、美国艺术与科学院院士，中国科学院外籍院士，俄罗斯科学院外籍院士，台湾中研院院士、现任88看球-八八看球 院长、清华大学数学科学中心主任、北京雁栖湖应用数学研究院院长

主讲人介绍黄高，清华大学自动化系副教授，博士生导师。博士毕业于清华大学，博士后工作于美国康奈尔大学。主要研究领域为深度学习和计算机视觉，提出了主流卷积网络模型DenseNet。共计发表学术论文100余篇，被引6万余次，最高单篇引用超过4万次。获国家优青、CVPR最佳论文奖、达摩院青橙奖、世界人工智能大会SAIL奖、教育部自然科学一等奖、AI 2000人工智能最具影响力学者、《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”等，...